第158章 Kimi大模型引爆AI应用，长文本与多模态能力成竞争新高地[2/2页]

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    �模型的训练和研究将会增加，从而推动对算力需求的进一步提升。

    长文本能力是大模型竞争的重要领域。更丰富的数据通常意味着更准确的预测和更好的性能。除了长文本能力之外，2024年可能的重大突破还包括多模态深度学习的进一步融合，这将使AI能够更好地理解和回应包含图像、音频、视频等多种媒介形式的输入。

    在资本市场上，多家上市公司已经在互动平台上回应了投资者关于Kimi的提问。北信源表示，公司的AI能力平台正在与Kimi进行技术对接和测试，看好其在长文本处理上的优势。元隆雅图正在研究将Kimi智能助手应用于营销场景，而博睿数据则看好Kimi在运维领域的应用潜力。盛天网络虽然还在测试阶段，但已经看到了AI在游戏、音乐社交等领域的巨大潜力。

    尽管Kimi所带来的长文本热潮是否会持续存在还有待观察，从历史角度看，AI技术的发展呈现出持续进步的趋势。长文本处理作为AI技术的重要组成部分，不太可能只是一时的热潮。实际上，随着数字化转型的加速，对于长文本处理的需求也在不断增加，这是推动该技术持续发展的重要动力。

    综上所述，Kimi及其同类大模型的出现，不仅是AI技术发展的一个里程碑，也是推动AI在各行各业应用的一个催化剂。无论是在提升现有应用的效率，还是在开拓新的应用领域，大模型的潜力都在逐步显现。对于投资者而言，积极关注并布局AI应用板块及数据语料板块，将是把握未来科技发展脉搏的关键。当然，与此同时，我们也应警惕潜在的风险，确保投资决策的稳健性。喜欢2024年行情请大家收藏：

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